由我校教師團隊自主研發(fā)的“車載微表情AI抑郁檢測技術”成功實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，標志著該技術在心理健康監(jiān)測領域的應用邁出了關鍵一步。此項技術突破不僅體現(xiàn)了學校在人工智能與心理學交叉學科研究的前沿實力，也為社會心理健康服務提供了創(chuàng)新性的解決方案。

該技術核心在于通過車載攝像頭實時捕捉駕駛者的面部微表情，并運用深度學習算法進行精準分析與識別，從而實現(xiàn)對抑郁情緒的早期、無感化篩查。相較于傳統(tǒng)問卷或訪談評估方式，該技術具有非侵入性、實時性強、隱私保護度高等顯著優(yōu)勢，尤其適用于長時間駕駛場景下的心理健康狀態(tài)監(jiān)測。

本次成果轉(zhuǎn)化主要通過“技術服務”與“技術成果轉(zhuǎn)讓”雙軌模式推進。在技術服務方面，團隊已與多家汽車制造商及科技公司達成合作，為其提供定制化的技術集成與數(shù)據(jù)分析服務，助力智能座艙健康監(jiān)測系統(tǒng)的升級。在技術成果轉(zhuǎn)讓方面，核心算法與系統(tǒng)知識產(chǎn)權已通過合規(guī)渠道完成轉(zhuǎn)讓，受讓方將獲得技術的獨家使用權，進一步推動產(chǎn)品的市場化與規(guī)模化應用。

該技術的成功轉(zhuǎn)化，離不開學校對產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機制的大力支持。教師團隊憑借扎實的科研功底與敏銳的應用視角，歷經(jīng)多年攻關，最終將實驗室成果轉(zhuǎn)化為具備市場潛力的成熟技術。團隊將繼續(xù)優(yōu)化算法模型，拓展應用場景，并積極探索與醫(yī)療機構(gòu)的臨床合作，為抑郁情緒的早期干預與公眾心理健康促進貢獻更多智慧與力量。